Algunas aclaraciones:
Si el resultado de la función F es mayor que el valor umbral (U), la neurona se activa y emite una señal (1) hacia las neuronas de la capa siguiente. Pero, si por el contrario, el resultado es menor que el valor umbral, la neurona permanece inactiva (0) y no envía ninguna señal:
1) Sobre el BIAS o valor umbral (U): Si X1*W1+X2*W2+...Xn*Wn <= U
entonces Y=
0 (no se activa)
Si X1*W1+X2*W2+...Xn*Wn > U
entonces Y=
1 (se activa)
a)... simplificar el sistema de entrenamiento, el valor umbral (U) pasa a expresarse como un peso sináptico más (-W0), pero asociado a una neurona siempre activa (X0). Esta neurona siempre activa, se denomina "bias", y se sitúa en la capa anterior a la neurona Y, tal como se muestra en la figura 3.
Si X1*W1+X2*W2+...Xn*Wn
-X0*W0 <=
0 entonces Y=
0 (no se activa)
Si X1*W1+X2*W2+...Xn*Wn
-X0*W0 >
0 entonces Y=
1 (se activa)
=> -X0*W0 = U :: se aplica
a) (Aplica al grafico el valor que siempre es -1)
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