cuanto sabes de c++? lo que hablas es importantemente complicado, tambien me parece el camino erroneo

y si en lugar de una red neuronal haces un sistema de reconocimiento de imagenes con opencv usando un margen de tolerancia?


sobre redes neuronales, creo que esto te podría servir, es un blog con unas pocas entradas, pero explica todo lo basico
http://sauruxum.blogspot.com/2010/10/las-neurona.html

Un poco tarde pero te puedo ayudar si todavía no lo hiciste.
Para empezar y ubicarte con el entrenamiento, primero haz un reconocedor de caracteres,  es mejor uno en el que dibujes las letras y puedas hacer el entrenamiento.
A grandes rasgos seria:
-   Crear un “Picture box” y mediante un vector de dos dimensiones dividirlo en lo que van a ser las entradas para la RNA.
-   Creas la arquitectura y aplicas las fórmulas del tipo de red que hayas escogido.
-   Realizas el entrenamiento y guardas los resultados en una BD o un txt.
-   En este caso sería mejor un entrenamiento supervisado (Red que lo soporta) al menos al comienzo.
En mi caso, por cuestión de tiempo y como solo iba a funcionar bajo Windows escogí  C#.NET más que todo por la facilidad de pintar y procesar las imágenes de un “Picture Box”.
Para ubicarte mejor del entrenamiento puedes usar algo simple como el ejemplo de la Wikipedia de Perceptrón tiene un código en Python, lo puedes pasar a C++ y comparar los resultados (hace tiempo los resultados del ejemplo tenían errores a partir del ciclo 4 creo).