Llamar "inteligencia" a estos programas me parece bastante ridículo. En el fondo la inteligencia de un programa es un simple automatismo

Mmm no, no quiero llevarte la contraria, pero no hacen "solo eso"

Hay que concederles cierto mérito (mucho) en la programación de un programa de este tipo. Obviamente no es inteligencia, o al menos sería como mucho una inteligencia muy muy muy limitada y orientada a un solo campo, pero dentro del mismo el hacer un programa capaz de ganar al "Go" a un campeón mundial es enorme.

Un ordenador simplemente no tiene ni de casualidad la potencia para calcular todos los movimientos de una partida de ajedrez, y menos aún en Go donde las posibilidades son inmensas.

Tengo entendido que ese "arbol de busqueda" es mucho mas refinado. Tiene enormes bibliotecas de situaciones y movimientos, si algoritmo es mucho mas complejo que eso. De hecho el programa aparentemente no "piensa" a corto plazo, sino que tiene como objetivo ganar la partida por el margen que sea, aunque sea de un solo punto. Eso te hace imposible hacer "predicciones" a unos pocos movimientos, y calcularlos "todos" es inviable.

De hecho tengo entendido que usa diferentes redes neuronales bastante potentes. Los interesados en algo mas "profundo" os dejo este enlace

https://xcorr.net/2016/02/03/5-easy-pieces-how-deepmind-mastered-go/

Ah, el Go tiene una cantidad de posibilidades de movimientos mucho, pero mucho mas elevadas que el ajedrez, de hecho se considera uno de los juegos mas fáciles de aprender, y mas dificiles de dominar

Por lo que se, usa parcialmente la aproximación clásica de Montecarlo para análisis de árboles, pero además cruza esa información con varias redes neuronales de hasta 16 capas.

La parte de las redes neuronales es la que marca la diferencia. La cantidad de jugadas posibles es tan enorme que una aproximación de "fuerza bruta" en este caso no es factible