Las fórmulas para evitar el envío automatizado de correo basura se complican

El acrónimo no es sencillo. Descifrar las palabras de las que se compone, muchas veces tampoco. Captcha significa Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, es decir, Prueba de Turing pública y automática para diferenciar máquinas y humanos. Es, en otras palabras, la imagen con letras y números distorsionados que el usuario tiene que reconocer cuando se suscribe a un servicio online, como el correo electrónico o una red social, o cuando quiere publicar comentarios en un sitio. Existen también captchas sonoros para las personas con visión reducida. Sirven para evitar el envío automatizado de spam y, a veces, para que el usuario abandone la página por hartazgo cuando el test resulta absolutamente incomprensible.

 Javier Cañada, director de Vostok.es y experto en diseño de interacción y usabilidad, considera que son “un mal remedio porque los efectos secundarios a veces son peores que la enfermedad y porque castigan a las personas por el pecado de los robots”.

 El sistema consigue distinguir a los humanos de las máquinas, pero no es infallible porque “los algoritmos de los bots son cada vez más sofisticados, lo que lleva a complicar aún más los captchas. Es una espiral absurda”, comenta Cañada.

 Aún así, en el Ruder Bošković Institute, de Zagreb (Croacia), apuestan por ponerle las cosas aún más difíciles al usuario, si cabe. Los científicos del centro de investigación multidisciplinaria creado en 1950 han cambiado las letras de los captchas por operaciones matemáticas que implican resolver funciones polinómicas para poder acceder a algunos de sus servicios.

 Existen multitud de vídeos en YouTube y tutoriales que explican cómo hacerlo y el usuario siempre puede refrescar la página para ver si se le presenta un problema matemático más fácil. Pero, ¿merece la pena el esfuerzo?. “Es completamente absurdo”, afirma Cañada.

 Para el director de Vostok, la solución consiste en “hacer que sean las webs quienes hagan el trabajo de distinguir a humanos de robots en lugar de pedirle al usuario una identificación costosa.” ¿Cómo? Por ejemplo, “incluyendo campos de texto o botones ocultos para las personas que los robots rellenan igualmente o analizando el ritmo de tecleo, el ritmo del movimiento del ratón y el tiempo que pasa entre diferentes acciones, que son irregulares en las personas”. “Todo esto puede hacerse con programación relativamente básica y sin molestar al usuario”, concluye Cañada.


FUENTE :http://www.lavanguardia.es/tecnologia/aplicaciones/20110310/54124840659/captchas-eres-humano.html

Vale, y la que viene después es resolver acertijo ancestral.

Con software OCR, pero JD tampoco los reconoce todos, algunos de le escapan.