primero que nada, tiene que aprender a buscar, saber que buscar y saber si lo que encontró es util y valido... es el paso de cualquier aprendizaje...

te soy sincero, la respuesta era un poco sarcasmo... "el código debería estar claro un objetivo y parámetros para tomar en cuenta que es útil e inútil" esto en lenguaje humano se llama "inteligir" es decir acto de ser inteligente, quiere decir que tendrás que crear una IA que entienda español para que pueda entender lenguaje humano y decidir que es util en el lenguaje

básicamente tu lo que quieres es un código que hace el trabajo que le corresponde al humano frente a las IA... si logras eso, ya no necesitas entrenarla y estarían resueltos muchos problemas del desarrollo de IAs...

Dejar a la IA aprender por si sola sin una conciencia de cultura o interacción solo la llevará a viciarse y hacer que todo su entrenamiento pase a ser inutil...  hay una noticia relacionada a eso

Facebook apaga una inteligencia artificial que había creado su propio lenguaje (no te dejes guiar por el titulo)

basicamente lo que pasó es que luego de entrenar 2 inteligencias capaces de conversar las pusieron a hablar entre ellas (y en modo de autoentrenamiento, es decir, siguen aprendiendo sin ser guiadas porque tienen ya capacidad de entender cosas) y como ninguna de las 2 aporta nada nuevo, se vició el entrenamiento y perdió utilidad

un juego para que aprenda es un ejercicio común, es bastante limitado en aspecto, es decir, haga lo que haga solo hay 2 posibilidades, el movimiento es valido o invalido y el resultado es más simple aún, gana, pierde o empata... el set de datos es bastante limitado por lo que no se necesita programar mucho mas, ya el metodo de aprendizaje es más complejo, pero limitado... en el lenguaje las posibilidades son infinitas (o bueno, excesivamente grandes) no hay victoria, ni perdida... es un fluido, no hay un fin real más que comunicarse...


tienes que entender un poco de cultura (la palabra que usé atrás)...

cultura es el set de reglas que rigen una sociedad (más allá de la ley, el como se comportan, hablan, e incluso que tipo de palabras tiene el idioma)

la maquina tiene que entenderla, un concepto no es más que una serie de asociaciones...

lo inicial para programar sería una inteligencia capaz de (en esta escala, cada uno es un ejercicio independiente pero complementado por el anterior)

1- comprender si la palabra dicha es en el idioma correcto (esto lo aprenden los bebés mucho antes de hablar, esto es util para no confundir terminos, este ejercicio tambien es simple)

2- indicar cuales palabras se asocian a una y que tanto (por ejemplo introduces carro y retorna calle 90%, rueda 90%, persona 80%, metal 80%) esta es la base misma de la conceptualización

3- entender si una frase está correctamente estructurada (buena sintaxis), aquí es mucho más complejo, quiere decir que hay una comprensión intrínseca del lenguaje, es decir "la niña jugaba" a "arbol rueda la", la segunda frase carece de sentido

4- entender si una frase tiene semantica correcta (y aquí empieza lo realmente dificil ya que implica cultura) "la rueda niña" carece de sentido pero "la niña rueda", tiene (aunque vago, no deja claro si la niña es la que da vuelta (rueda) o si es una niña que es una rueda)


el 3 y 4 es donde empiezan los problemas reales y por lo que vagamente como humanos nos hemos adentrado en ese campo... por otro lado casi la unica forma de probar si está bien es teniendo una maquina que ya lo haga o un ser de pruebas de entrenamiento muy largo

Hay un modulo de IA bastante interesante para Python y otros lenguajes llamado IBM Watson API  .. Ya que tienes la curiosidad por que de paso no te pones a picarle al codigo y nos cuentas..