x-x[i]

std::vector<int>x0;//para no perder los vectores originales ...
  std::vector<int>y0;//... al quitar una coordenada
 x=x0;
 y=y0;
  int i,j;
 //ahora sin la componente j
  for ( j=0;j<x.size();j++){
    x.erase (x.begin()+j);
    y.erase (y.begin()+j);
    std::cout << '\n';
    //para que lo veas sin la componente j
    for ( i=0;i<x.size();i++)
      std::cout << ' ' << x[i];
    std::cout << '\n';
    for ( i=0;i<y.size();i++)//para que lo veas sin la componente j
      std::cout << ' ' << y[i];
    std::cout << '\n';system ("pause");
    //aqui viene el estudio de la correlacion de x e y sin la componente j
    //y vas guardando en una variable ej. "menor" la menor diferencia de x e y 
    //que sobreentiendo que es el coeficiente de correlación muestral de Pearson
    //y en otra variable ej. "menor_j" el índice correspondiente
    x=x0;//Aquí reinicio x e y con los valores originales y le quito la siguiente componente
    y=y0;
  }