Cuando alguien pierde su empleo cambia sus hábitos, incluidos los telefónicos. El registro de llamadas permite analizar estos datos y prever la tasa de desempleo futura con exactitud

El registro de llamadas del móvil es todo lo que necesita un investigador para saber si alguien ha sido despedido del trabajo. Al menos es todo lo que necesita un experto en ciencia social computacional. El big data telefónico se encarga del resto: permite detectar, seguir y predecir cambios en la economía de forma rápida y precisa. Todo gracias a un nuevo sistema desarrollado por investigadores del MIT.

La tasa de paro se puede predecir hasta cuatro meses antes de que salgan los datos oficiales. Y con mayor precisión. “Estas estadísticas son cruciales para efectuar las políticas correctas”, asegura a Teknautas el investigador del MIT y autor principal del estudio publicado hoy en la revista Royal Society Interface, Jameson Toole. Este experto pone como ejemplo el inicio de la crisis financiera en EEUU: “La tasa de paro revisada fue el doble que la inicialmente propuesta. Con mediciones más rápidas y precisas podría haberse actuado antes”.

LEER MAS: http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2015-05-27/tasa-paro-epa-big-data-moviles_859332/