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Autor Tema: Entrenamiento de red Neuronal  (Leído 244 veces)
rigorvzla

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Entrenamiento de red Neuronal
« en: 29 Mayo 2020, 15:01 »

Hola amigos, estoy aprendiendo esto de la red neuronal, y tengo unas dudas , queria saber si alguien con conocimiento me las quita.

1-cuando llamamos entrenamiento a que nos referimos
2-donde se guardan los datos de esa red entrenada para poder ser usada en otros projectos
3-mi pc no cuenta con buena gpu y un procesador no muy sofisticado para que el tiempo de entrenamiento sea mas corto, me hablaron de un tal azure donde lo puedo entrenar , y como bajaria ese resultado de entrenamiento?
4-me baso en un proyecto existente para crear un chatbot
5- cuanto tiempo se deberia entrenar, y aparte de buscar un data set en español, q tipo de material podria usar. (libros, conversasiones de chat)

ESpero puedan ayudarme con estas dudas , ya q este tema por fin empiezo a entenderlo y esta muy interesante
PD.: No se nada de Phyton esta red neuronal esta basada en C#


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Emertech

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:)


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Re: Entrenamiento de red Neuronal
« Respuesta #1 en: 30 Mayo 2020, 01:32 »

Para preguntas 1 y 2 básicamente se crea una función que aprenda y pueda dar resultados incluso si cambiamos el valor de las entradas, es decir si creamos una función para la tabla de verdad (1 y 0) y el perceptrón simple con 2 entradas (1 y 0) puede dar los valores correctos luego del entrenamiento (número de iteraciones de entrenamiento para obtener los valores correctos), esa misma función debe dar los resultados esperados si cambiamos los valores de 1 y 0 por otros (5 y -3).

Para la pregunta 3 depende de la librería que usa en el video para ver que tanto puede tardar en tu CPU, me parece que la librería está hecha en C# y si tu equipo soporta el NetFramework que usa te va funcionar quizás un poco lenta pero va funcionar.

Es un poco difícil explicar en pocas palabras tus preguntas, solo para entender un perceptrón simple hay que mencionar entradas (“2” más básica), pesos y umbral, luego si entramos a perceptrones con más entradas ya tenemos que entrar como mínimo a las derivadas para empezar y aplicar al programa de ejemplo (el lenguaje da igual, prácticamente se puede hacer en cualquiera).

En el video que pones de ejemplo solo se basa en una librería ya hecha, es decir que para crea el chatboot que quieres no necesitas entender cómo funcionan las redes neuronales, simplemente puedes hacerlo usando esa librería que debe tener su ayuda para usarla.

Pregunta 5, se entrena hasta que aprenda.

De todos modos encontré un par de enlaces que explican un poco de lo que menciono.

https://es.slideshare.net/rgfigueroa/perceptron-simple-y-regla-aprendizaje




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