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Tema: Implementación de red neuronal en Java (Leído 9,548 veces)
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TheAIRXX
Desconectado
Mensajes: 4
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Estos dias me dio por empezar a leer sobre redes neuronales y he acabado implementando un conjunto de clases en Java para poder crear y entrenar las del tipo Perceptrón Multicapa. Aquí dejo el código por si a alguien le interesa ^^https://github.com/AIRLegend/Red-NeuronalDecir que el programa main crea uno y le da un conjunto de pruebas para enseñar a la red a realizar la operación XOR. Un saludo
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+ 1 Oculto(s)
Desconectado
Mensajes: 298
un defecto se puede convertir en una virtud
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hice algo en python, es bastante interesante, informaticos... saludos
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bengy
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Mensajes: 501
mis virtudes y defectos son inseparables
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hiciste desde 0, que interesante, creo que existe una libreria con el mismo nombre
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TheAIRXX
Desconectado
Mensajes: 4
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Sí, bueno, es un conjunto de clases para aprovechar algo la POO y hacer una red algo más "escalable" digamos
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+ 1 Oculto(s)
Desconectado
Mensajes: 298
un defecto se puede convertir en una virtud
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que cosas hace, puedes hacer un breve resumen, sobre lo que hace?
saludos...
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TheAIRXX
Desconectado
Mensajes: 4
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Pues lo que hace cualquier red, aprender de sus errores y dar una respuesta mejor en cada epoca (intento). En el primer mensaje dije que se la entrena para resolver operaciones XOR (operaciones lógicas, con dos entradas). En el Main del programa he puesto una pequeña descripción en comentario de lo que hace la prueba. Crea una red con 2 neuronas de entrada, 4 ocultas y una de salida. En las de entrada se ponen los valores (1 o 0) y da una salida que a cada epoca se irá aproximando más al valor que tiene que dar.
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