Supuestamente D-Wave X2 es un ordenador cuántico adiabático que implementa un algoritmo concreto, llamado recocido cuántico (la versión cuántica del algoritmo de recocido simulado), para un problema formulado con un tipo de grafo llamado quimera. Este algoritmo resuelve problemas de optimización, en concreto, determina el mínimo de una función de energía (en cuántica se llama hamiltoniano). La idea del recocido cuántico es cablear un hamiltoniano acoplando entre sí una serie de cubits (bits cuánticos). La ejecución del algoritmo equivale a ir saltando de un mínimo local a otro mínimo local, o de un pozo de potencial a otro, en el paisaje energético descrito por el hamiltoniano.

El recocido consiste en bajar la temperatura efectiva del sistema. A alta temperatura el sistema salta con gran probabilidad de unos pozos a otros, siguiendo una trayectoria errática que explora gran parte del paisaje energético. Conforme la temperatura baja, la probabilidad de escapar de los pozos más profundos se reduce. Como resultado el sistema se estanca en un pozo profundo. Tras ejecutar varias veces el algoritmo, con gran probabilidad se han explorado los pozos más profundos y entre ellos se encuentra el mínimo de energía del sistema. La solución del problema ha sido encontrada.

El recocido cuántico es más eficiente que el recocido clásico cuando los cubits se encuentran entrelazados entre sí. Gracias a ello (el llamado paralelismo cuántico) se exploran de forma simultánea muchos mínimos al mismo tiempo (estados en superposición cuántica). Sin embargo, aún no se ha demostrado que D-Wave X2 sea un máquina que implemente un recocido cuántico. Todos los resultados publicados hasta ahora (incluido el nuevo de Google) indican claramente que esta máquina no aprovecha el paralelismo cuántico ya que los estados de superposición cuántica de sus cubits tienen una vida media demasiado corta y su coherencia en el estado inicial se destruye durante la ejecución del algoritmo. Como resultado, la máquina D-Wave X2 implementa (usando cubits superconductores) una versión clásica del recocido cuántico.

En resumen, el nuevo artículo del equipo de Google Quantum AI no hace más que repetir lo que ya publicó D-Wave Systems hace meses. Obtienen prácticamente los mismos resultados. Maravilloso. Google sabe usar la máquina. ¡Qué maravilla! Pero no hay nada nuevo. La máquina sigue siendo una implementación mala (por no escalable) del recocido clásico. Aunque use cubits superconductores enfriados a pocos kelvin, no implementa el algoritmo de recocido cuántico. Luego no es un ordenador cuántico. Y tu PC sigue siendo muchísimo más rápido que dicha máquina resolviendo el sencillo y único problema que esta máquina sabe resolver. Tu PC gana. D-Wave X2 pierde. La propaganda de Google gana. Siempre gana.