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Tema: Método de Newton (Leído 3,091 veces)
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estudiante_1
 Desconectado
Mensajes: 47
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Me da error el siguiente código. Lo que quiero es mostrar una especie de lista con Iteracion 1, valor de la aproximación x etc este es el código: def f(x): return exp(x)-(5* x**2)-5
def df(x): return exp(x)-(10* x)
def newton(f, df, x0, tol):
"""Calcula una raíz de $f(x)=0$ mediante el método de Newton, a partir de x0"""
max_iters = 100
iter = 0
while iter<max_iters:
x1 = x0-f(x0)/df(x0) # Punto fijo en Newton
if abs(x1-x0) < tol: #hacemos iteraciones hasta que las dferencias consecutivas sea tol
return x1 , iter #En la función devolvemos la lista con los dos valores
x0 = x1
iter = iter+1
print ("Error de convergencia")
x = newton(f, df, x0=7, tol=1e-11)
print (x)
c= 1
for iter in range(1,99):
x1= x0-f(x0)/df(x0)
x0= x1
print("iteracion",c,",raiz aproximada,",x0)
c= c+1
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tincopasan
Desconectado
Mensajes: 1.286
No es lo mismo conocer el camino que recorrerlo.
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te diré varias cosas:
1) voy a suponer que es python 3.x ya que en ningún lugar lo dice
2)no muestras cual error te da, así que lo que sigue es por simple observación
3)hay que declarar el código utf-8
4)hay que importar el modulo math
5)hay graves errores de indentación ya que hay variables declaradas fuera de la función
5)no creo que alguien adivine cual es el problema sino sos más claro
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estudiante_1
Desconectado
Mensajes: 47
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Hola, perdona es que es mi primera vez en python Estoy usando juypyter notebook python 3. Tengo ahora mismo lo siguiente: from __future__ import division, print_function # Sólo para Python 2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from pylab import *
def f(x): return exp(x)-(5* x**2)-5
def df(x): return exp(x)-(10* x)
def newton(f, df, x0, tol):
"""Calcula una raíz de $f(x)=0$ mediante el método de Newton, a partir de x0"""
max_iters = 100
iter = 0
while iter<max_iters:
x1 = x0-f(x0)/df(x0) # Punto fijo en Newton
if abs(x1-x0) < tol: #hacemos iteraciones hasta que las dferencias consecutivas sea tol
return x1 , iter #En la función devolvemos la lista con los dos valores
x0 = x1
iter = iter+1
print ("Error de convergencia")
x = newton(f, df, x0=7, tol=1e-11)
print (x)
y el error es el siguiente. NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-89b96b21ad01> in <module>()
15 print ("Error de convergencia")
16
---> 17 x = newton(f, df, x0=7, tol=1e-11)
18 print (x)
<ipython-input-4-89b96b21ad01> in newton(f, df, x0, tol)
8 iter = 0
9 while iter<max_iters:
---> 10 x1 = x0-f(x0)/df(x0) # Punto fijo en Newton
11 if abs(x1-x0) < tol: #hacemos iteraciones hasta que las dferencias consecutivas sea tol
12 return x1 , iter #En la función devolvemos la lista con los dos valores
<ipython-input-4-89b96b21ad01> in f(x)
----> 1 def f(x): return exp(x)-(5* x**2)-5
2 def df(x): return exp(x)-(10* x)
3
4 def newton(f, df, x0, tol):
5 """Calcula una raíz de $f(x)=0$ mediante el método de Newton, a partir de x0"""
NameError: name 'exp' is not defined
In [ ]:
No sé como declarar el utf-8 ni importar el módulo math. |
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estudiante_1
Desconectado
Mensajes: 47
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E intentándolo ahora mismo de otra forma llego a que . from __future__ import division, print_function # Sólo para Python 2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from pylab import * def newton(f, df, x0, tol=1e-11, maxiter=100):
"""Cálculo de una solución de $f(x)=0$ mediante el método de Newton.
Argumentos:
f: Función considerada
df: Función derivada de f
x0 : Estimación inicial
tol: Tolerancia (diferencia entre dos iteraciones sucesivas)
maxiter: Número máximo de iteraciones admitidas
Valores devueltos: (x, niter) con
x: Aproximación del punto fijo
niter: Número de iteraciones realizadas
"""
k = 0
error = tol
while k<maxiter and error >= tol:
x1 = x0-f(x0)/df(x0) # Iteración de punto fijo
error = abs(x1-x0)
x0 = x1 # Preparamos la siguiente iteración
k = k+1
# Si se llegó al número máximo de iteraciones, lanzar una excepción
if k==maxiter:
raise ValueError("Error de convergencia!")
# Si todo fue bien, devolvemos la solución y el número de iteraciones
return x1, k x0 = 7 # Inicialización sugerida por la regla de Fourier
x, niter = newton(f,df,x0)
print("Aproximación por el m. de Newton:", x)
print("Número de iteraciones:", niter)
print("Resíduo: |f(x)| = %1.16f" % abs(f(x))) OBviamente con su respectivos errores. TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-6e031eb10445> in <module>()
1 x0 = 7 # Inicialización sugerida por la regla de Fourier
----> 2 x, niter = newton(f,df,x0)
3 print("Aproximación por el m. de Newton:", x)
4 print("Número de iteraciones:", niter)
5 print("Resíduo: |f(x)| = %1.16f" % abs(f(x)))
<ipython-input-7-ffca3434fb25> in newton(f, df, x0, tol, maxiter)
15 error = tol
16 while k<maxiter and error >= tol:
---> 17 x1 = x0-f(x0)/df(x0) # Iteración de punto fijo
18 error = abs(x1-x0)
19 x0 = x1 # Preparamos la siguiente iteración
mtrand.pyx in mtrand.RandomState.f (numpy\random\mtrand\mtrand.c:22229)()
TypeError: f() takes at least 2 positional arguments (1 given)
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