Prerrequisitos (?)
→ Vectores
→ Saber qué es y cómo se lleva a cabo la búsqueda binaria
Adjunto el código del algoritmo no recursivo (Por: Rodrigo Burgos Domínguez.):
http://algorithmmx.blogspot.com.es/2011/11/algoritmo-de-busqueda-binaria.html
Código
int busqueda_binaria(vector <int> list, int val){ int der = list.size() - 1, izq = 0, m; while(izq <= der){ m = (izq + der) / 2; if(m == list[val]) return m; //la posicion del valor if(m > list[val]) der = m – 1; else izq = m + 1; } return -1; // no se encontro el dato :P }
Teniendo en cuenta que ya sabemos la lógica que sigue este algoritmo y su implementación arriba expuesta, vamos a pensar en hacerlo de forma recursiva, es decir, que la misma función vaya reduciendo el tamaño (N) del problema a un caso base, de tal manera, al conocer la solución del caso base, va a poder dar solución a cualquier problema de tamaño N.
Entonces el código sería el siguiente:
(utilizo int casting para no usar la librería math.h)
Código
int BinarySearch(int x, int v[], int tam) { int RecursiveBinarySearch(int x, int v[], int i, int m, int d) { if (i>d) return -1; else if ( x == v[m] ) return m; else if ( x < v[m] ) return RecursiveBinarySearch(x, v, i, (int)((i+m-1)/2), (m-1)); else return RecursiveBinarySearch(x, v, (m+1), (int)((d+m+1)/2), d); } int i = 0; int m = tam/2; int d = tam; return RecursiveBinarySearch(x, v, i, m, d); }
Explicación general:
La premisa que tenemos es que nosotros tenemos que buscar un elemento x en un vector v de tamaño N que está previamente ordenado. Teniendo eso en cuenta podemos afirmar que cualquier subvector w de v de tamaño [0..N] también está ordenado.
Pues teniendo eso en cuenta vamos reduciendo el tamaño del problema (N) a la mitad en cada llamada recursiva. ¿Por qué? Porque si x no es el elemento medio del vector v de tamaño N, entonces verificamos si es menor o mayor que él. Si es menor, buscamos en el subvector de tamaño N/2 izquierdo, sino en el derecho.
Como véis, en este caso, el algoritmo se pasa de forma cíclica a forma recursiva casi sin pensar. ¿Por qué? Estamos ante una Tail Recursive Function (la autollamada es lo último que se hace) y podemos pensar en definitiva que estamos ejecutando un ciclo simplemente.
Podría aquí estar escribiendo horas y horas sobre algoritmos de búsqueda y ordenación pero no es plan xD
Decir simplemente que hay tener en cuenta que el vector en el que vayamos a buscar un elemento, debe estar previamente ordenado.
En este momento os preguntaréis: ¿Qué me conviene más, buscar directamente en un vector con la búsqueda lineal o es mejor ordenarlo previamente (quicksort) y luego aplicar búsqueda binaria? Bueno eso ya son temas de complejidad algorítmica y haciendo un pequeño estudio se puede sacar conclusiones.
Decir también que hay estructuras de datos eficientes para la búsqueda como lo son por ejemplo las Tablas Hash o los Árboles Binarios de Búsqueda, ABB (variante AVL), por ejemplo.
Bueno con esto y un bizcocho me despido.
¡Saludos!
Todos los comentarios serán bien recibidos