Aunque tengas 2 coches iguales que alcanzan 300 km por hora, no significa que si los pegas vas a ir a 600km/h.

Saludos

Asumes que lo haces, pero ignoras el coste de hacerlo.

Saludos

Insisto, no has montado una de 1,11 hexaflops. Has cogido la velocidad teórica que alcanzaría una build y la has multiplicado X veces para llegar a tu objetivo. No has tenido en cuenta ni software, ni distribución de tareas, ni paralelización, ni nada. Asumes que simplemente montas 10 pcs con esos componentes y la tarea esta acabada.. y no va así xD


Eso tampoco es cierto.

Saludos

Principalmente, no es lo mismo tener múltiples placas y gpu y que este ya pueda igualar todo el trabajo que hace un super computador.

Para comenzar, el uso de múltiples placas significa el uso de una motherboard que te permita soportarlas e interconectarlas de manera simultanea y aun así, cada tarjeta tendrá su propia latencia debido a que cada una debe compartir una velocidad de transferencia por slot y por chip encargado del bus de datos serial, en un supercomputador utilizas placas especiales modulares donde puedes insertar todas las cpu y gpu que quieras al msimo hardware y trabajar de manera simultanea entre ellas sin perdida de latencia o de transferencia ya que no son independientes sino que son todas gestionadas bajo el mismo hardware, ais que tienes un hardware que en la práctica soporta cientos de sockets de cpu y cada uno con cientos de nucleos y no es llegar y embutir como un slot de pc, estos son placas gigantes y largas con componentes electrónicos especiales, a eso suma el chasis personalizado para ventilar todo eso y mantener una continuidad operativa de una manera eficiente y constante, soporte para fuentes de energia redundantes, sistemas de extracción de hardware en caliente, etc, cosas que ni en sueño tendrias en una pc, imagina que una placa madre de un supercomputador está diseñada para trabajar en caliente con cada componente electrónico, a demás estos son capaces de trabajar unidos, cada rack por hardware directamente, no por red como lo haría por ejemplo un pc con procesamiento distribuido, acá estamos hablando de una eficiencia máxima con la menor pérdida posible, un pc convencional por más cpus o gpus que tenga no podrá igualar su desempeño ni forma de escalar, si pudieras comprar esa cantidad de tarjetas gráficas no podrías escalar tu sistema de la misma manera que lo necesita un supercomputador según la complejidda de la tarea, a menos que tengas que estar desarmando el supercomputador cada ves que necesites hacer una tarea diferente.

En el caso de amazon, es algo muy diferente ya que su capacidad de hardware es constante y lineal y muy rara ves necesitan  escalar a menos que sus servicios escalen tambien, lo único dinámico es el uso del hardware, o sea, lo digital, pero el poder de hardware es constante por nodo y datacenter, en cambio un supercomputador necesita escalar en hardware, no en software.

Entonces, el costo está definido no solo por su poder de procesamiento, sino tambien por la complejidad de la construcción del hardware, a demás, no hay una demanda tal que permitiera a una compañía fabricar hardware de manera masiva para supercomputadores porque nadie en sus casas tiene el dinero para comprar y armar uno, ais que los costos de ensamblaje se encarecen ya que no hay una demanda y por lo general el diseño se debe considerar dentro del costo de la adquisición de cada pieza, no es como un pc donde compras una nvidia tesla por ejemplo, donde nvidia las manda a fabricar de manera masiva, no tienen que gastar dos veces en crear los moldes o mandar a hacer los planos, un supercomputador está diseñado solo para el modelo específico y para un uso específico, asi que todo tiende a ser mas costoso, a demás de lo "especial" que es cada pieza.

Un ejemplo claro, un disco duro de 1tb tiene un precio, pero el de 2tb no cuesta el doble, hoy cuesta lo que vale proporcionalmente 1.5tb, pero los de 4tb cuestan lo que proporcionalmente deberían costar casi 10 discos de 1tb y es por la complejidad de su construcción, su escacez de público objetivo, costos en almacenaje (por lo general pasan mas tiempos guardados y eso tiene un costo de almacenaje), etc. Asi que no todo tiene un costo proporcional a su capacidad o potencia, hoy un procesador de 30 nucleos que corre a 8.0 Ghz te puede costar lo mismo que comprar unos 100 razen.

Ahora, en la práctica:

PC v/s supercomputador con la misma capacidad de procesamiento:

El pc se quemaría si lo tienes a full trabajando meses completos o años completos sin apagar. Podrás decir que para eso puedes ponerle refrigeración líquida y todo lo demás, pero los ventiladores no tienen una vida útil tan larga y en algun momento tendrás que apagarla para cambiarle las piezas que fallan, un pc normal no tiene opcion de utilizar una fuente de poder edundante, imagina tener que realizar un calculo que tarda dos meses y justo el ultimo dia se te va la luz o tu ups no aguanta o necesitas escalar a un hardware superior, deberás detener lo que estás haciendo, por eso en el mundo corporativo no puedes usar un pc para aloojar un sitio web ni una raspberry, para eso se utilizan servidores rackeables por unidad, los cuales tienen un chasis especial que soporta altas temperaturas, fuentes de poder redundantes para evitar apagarlos en caso de cortes de luz, tienen un diseño físico para aumentar la eficiencia de refrigeracion y ahorrar costos, no necesita mantencion tan periodica como un pc, pueden pasar años encendidos sin problemas y con toda seguridad, un pc no te da seguridad por mas que confies en una marca o hayas tenido buenas experiencias: https://www.winpy.cl/files/w12575_2017.jpg , por otro lado un superservidor da un paso mas arriba que un servidor rackeable, a pesar de que uns ervidor rackeable soporta cantidades extraordinarias de cpus en una misma placa, cantidad gigantezcas de memoria ram y placas completas para poner gpus de tipo tesla, aun asi esto le queda corto a un super computador por temas de eficiencia y escalabilidad, con un pc convencional talves termines gastando mucha mas energia tanto en fuentes de pdoer como en ventilación, espacio físico, mantención, cuidados, etc, tener diez mil computadores no es algo eficiente en comparación a un super servidor, recuerda que a demás debes pagar el espacio físico donde tendrás todo, pagar cuentas de luz, pagarle a personal técnico de mantención, etc.

A demás, para rematar este tema, si usas varias gpu en un pc, que sistema operativo le pondrías?, alguno que sea compatible al 100% con el hardware?, le pondrás windows 10?, eso es totalmente absurdo y perderías mucho rendimiento y windows 10 no está diseñado para escalar a ese nivel, por eso es que la mayoría de los supercomputadores utilizan unix o linux y hardware especializado que sea totalmente compatible.

En otras palabras, el costo del supercomputador es mas elevado que un pc gigante porque un pc gigante no te da lo que si te da el supercomputador.