LazyOwnInfiniteStorage

https://github.com/grisuno/LazyOwnInfiniteStorage

LazyOwnInfiniteStorage es una herramienta para codificar y decodificar archivos en videos. Este proyecto permite almacenar datos en videos mediante la creación de frames que representan bits de datos, lo que facilita la recuperación de la información original incluso después de que el video haya sido modificado (por ejemplo, cambiando su resolución).

quedando un video como esto:



Características
Codificación de archivos en videos utilizando bloques de píxeles.
Decodificación de archivos a partir de videos, incluso si se ha cambiado la resolución del video.
Uso de nombres de archivos para almacenar información sobre la resolución original.
Requisitos
Python 3.6+
OpenCV
FFmpeg
Instalación
Clona el repositorio:

git clone https://github.com/grisuno/LazyOwnInfiniteStorage.git
cd LazyOwnInfiniteStorage
Instala las dependencias:

chmod +x install.sh
./install.sh
Uso
Codificación
Para codificar un archivo en un video:

python lazyown_infinitestorage.py --mode encode --input archivo.zip --output video.mp4 --frame_size 640 480 --fps 30 --block_size 4
Decodificación
Para decodificar un archivo a partir de un video:

python lazyown_infinitestorage.py --mode decode --input video_640x480.mp4 --output recoveredfile.zip --block_size 4
Using the GUI
image

Mode Selection:
python gui
Selección de Modo:
Elige entre los modos Codificar y Decodificar usando el menú desplegable. Modo Codificar:

Seleccionar Archivo ZIP: Haz clic en Buscar para elegir el archivo ZIP que deseas codificar. Nombre del Video: Ingresa el nombre deseado para el archivo de video de salida. Tamaño del Marco: Ajusta el ancho y alto de los marcos (en píxeles). Tamaño del Bloque: Define el tamaño de los bloques utilizados para la codificación (en píxeles). Frames por Segundo: Especifica la velocidad de cuadros para el video de salida. Haz clic en Iniciar para comenzar el proceso de codificación. Modo Decodificar:

Seleccionar Archivo de Video: Haz clic en Buscar para elegir el archivo de video que deseas decodificar.
Nombre del Archivo ZIP Recuperado: Ingresa el nombre para el archivo ZIP recuperado.
Tamaño del Bloque: Define el tamaño de los bloques utilizados para la decodificación (debe coincidir con el tamaño de bloque utilizado durante la codificación).
Haz clic en Iniciar para comenzar el proceso de decodificación.
Mensajes:
Al finalizar o en caso de error, aparecerá una ventana de mensaje indicando el estado del proceso.

Contribuciones
¡Las contribuciones son bienvenidas! Si encuentras algún problema o tienes alguna mejora, no dudes en abrir un issue o un pull request.


Agradecimientos
Este proyecto está inspirado en el trabajo de DvorakDwarf en Infinite-Storage-Glitch. Agradezco cualquier crítica del código para poder mejorar.

Haz lo que quieras con el código, pero se agradecería el crédito. Si tienes algún problema con LazyOwnInfiniteStorage, por favor contáctame en Discord.

Creado por grisuno

Les comparto una t00l que escribí para el pentesting

https://grisuno.github.io/LazyOwn
https://github.com/grisuno/LazyOwn/

LazyOwn Framework [;,;] is a powerful tool written in Python designed to simplify and automate pentesting and vulnerability analysis tasks. This framework offers a wide range of features, from real-time packet capture and analysis to the execution of various pentesting techniques such as fuzzing, deployment of webshells, creation of botnets, implementation of trojans (Rat), keylogging, port scanning with Nmap, and more. The interactive terminal interface provided by LazyOwn makes it easy to configure and execute these functions, providing users with an intuitive and powerful environment for conducting security tests. Additionally, LazyOwn offers the ability to save captured packets to a file for later analysis, facilitating research and incident tracking. Installation of LazyOwn is straightforward, simply by cloning the repository from GitHub and then installing the required dependencies via pip. Once installed, users can start the framework by running the python app.py command from the command line. For any questions or comments, users can contact the developer, Gris Iscomeback, through the channels provided on the official LazyOwn Framework website. In summary, LazyOwn Framework is a comprehensive tool that offers a centralized and automated solution for pentesting and vulnerability analysis needs, enabling cybersecurity professionals to conduct security tests efficiently and effectively.

#!/usr/bin/perl

# vb2gb - convert VB's .frm files to Gambas' .form and .class files
#
# usage: vb2gb <filename.frm>

use strict;

use Frm2Form;
use Frm2Class;

while (my $filename = shift) {

  # Expect .frm file names as input
  if ($filename !~ /.frm$/i) {
    die "Usage: vb2gb <filename.frm>";
  }

  # Read filename
  open (FILE, $filename) or die "Can't read '$filename': $!\n";
  my @file = <FILE>;
  close FILE;

  # Convert
  my $form  = &Frm2Form::Translate (@file);
  my $class = &Frm2Class::Translate (@file);

  # Fix filename
  ($filename) = $filename =~ /(.+)\.frm/i;

  # Write form file
  open (FILE, ">$filename.form") or die "Can't write to $filename.form: $!\n";
  print FILE $form;
  close FILE;

  # Write class file
  open (FILE, ">$filename.class") or die "Can't write to $filename.class: $!\n";
  print FILE $class;
  close FILE;
}


#este es un script en perl que encontre que medianamente transmuta los formularios de vb a gb