Foro de elhacker.net

Hola.

Este es un problema de optimización parecido al problema de las monedas.

El juego es así, dado un n:

                · Si n es divisible por 3, n = n/3
                · SI n es divisible por 2, n = n/2
                · Si no cumple las anteriores, n = n -1 .

Ahora lo que tengo que conseguir es el menor número de operaciones posibles.

Si nosotros lo pensamos así:

void juego (int n){
 
        if (n == 1) return ;
 
        if (n%3 == 0){
                juego(n/3);
                printf ("Op.3\n");
        }
        else if (n%2 == 0){
                juego(n/2);
                printf ("Op.2\n");
        }
        else{
                juego(n-1);
                printf ("Op.1\n");
        }
}
 

No conseguiríamos el óptimo, ya que si por ejemplo pongo 10
El resultado es:

Utilicé 4 monedas para resolver el problema, cuando en realidad la solución óptima es:

Estoy intentando de resolver el óptimo algoritmo todavía estoy pensando, pero cualquier respuesta me vendría bien.


Saludos.

a menos que establezcas una buena formula matemática, es difícil que tu programa halle el camino más optimo sin probar opciones...

Esa es tu única respuesta, y medio obvia además?

Jajaja, saludos.

Estás frente a un problema np, que esperas?

Me podeis explicar en que consiste el juego, es decir, el objetivo es ir reduciendo el número hasta que el módulo sea 1 con el mínimo de divisiones?

Creo que tiene la misma lógica que esto:

Problema de la moneda

El denominado "problema de la moneda" es el siguiente: dados diferentes tipos de monedas, cada uno con un valor diferente, y una cantidad C, ¿cuál es el menor número de monedas necesarias para devolver el cambio C?

Para las monedas del sistema monetario del euro existe una estrategia básica para resolver el problema:

Coge una moneda con el valor V más grande tal que V <= C
Repite desde 1 con el valor C - V hasta que C = 0
Sin embargo, esta estrategia no funciona para valores aleatorios de las monedas. Por ejemplo, si las monedas tienen valores 1, 4 y 6, el número mínimo de monedas para hacer un cambio de 8 es 2 monedas de 4 (cogiendo una moneda de 6 necesitamos como mínimo 3 monedas en total).

En general, para resolver el problema de la moneda tenemos que probar todas las posibles combinaciones de coger monedas. Para la cantidad C, las posibilidades son: coger una moneda del primer tipo, coger una moneda del segundo tipo, etc. En cada caso se genera un subproblema del mismo tipo por resolver. Por ejemplo, si cogemos una moneda de valor 1, recursivamente tenemos que encontrar la mejor manera de devolver el cambio C-1, y sumarle 1 para obtener una posible solución para C. La solución para C es la mejor entre todas estas posibles maneras de coger la primera moneda.

Si denominamos A(C) el subproblema para la cantidad C, una definición resursiva para el problema es:

A(0) = 0 (si la cantidad es 0 no necesitamos ninguna moneda)
A(C) = min(1 + A(C-m_1), 1 + A(C-m_2), ..., 1 + A(C-m_k))

donde k es el número total de monedas y m_i es el valor de la moneda i. Ahora podemos escribir una solución basada en la programación dinámica:

int M[3] = {1, 4, 6};  // tipos de moneda diferentes
int A[100001];
A[0] = 0;
for (int C = 1; C <= 100000; ++C) {
   A[C] = 1000000000; // número grande para empezar
   for (int i = 0; i < 3; ++i)
      if (M[i] <= C && 1 + A[C-M[i]] < A[C])
         A[C] = 1 + A[C-M[i]];
}

Después del bucle el array A contendrá el resultado para cada C en el rango [0, 100000].

engel lex, me das una mano para calcular la formula de la función del principio? Por que esto me preguntaron en el final de Estructura de Datos, aprobé con 6 pero no supe hacer ese ejercicio.

Había que hacer la fórmula y luego programarlo en "programación dinámica"

Agradezco cualquier respuesta.

No se si será lo que buscas o no, pero yo lo plantearía de la siguiente forma.



Así que por narices tendrás que dividir r₀ veces por 2 y s₀ veces por 3 y al menos harás r₀+s₀ llamadas.

Si n'₀=1 ya habrás terminado, sino, repites el proceso anterior con



Así hasta encontrar un n'_k = 1.

El problema se traduce en encontrar la máxima potencia, r,  de dos que divide a un número, la máxima potencia, s, de tres que lo divide, sumar los exponentes (r+s) y a esto sumarle el resultado de volver a aplicar el proceso al termino que queda al dividir el número por 2^r3^s y restarle uno.

No soy un experto en el tema, pero tomando tu ejemplo:


Y si tenemos en cuenta las "reglas" que pones:


Ese si no se cumplen las anteriores haría que tu ejemplo sea inválido. Como 10 es múltiplo de 2, entonces lo que propones como óptimo estaría mal y la 1era solución sería correcta.

Pero, bueh, como dije, no soy experto en el tema y quizás no entendí bien el problema.

Saludos!

A mi me suena más a esto: A(C) = min(1 + A(C-m_1), 1 + A(C-m_2), ..., 1 + A(C-m_k))
Algo con funciones mínimo, es prácticamente igual que el problema de la moneda.



La onda es hacer un algoritmo que utilice el menor numero de monedas posibles, por eso puse un contraejemplo de que mi algoritmo no es el mejor, entendes?

Lo siento, sigo sin entender. Si el problema es como lo planteas (lo que llamé reglas), entonces tu código está bien y la solución que das como óptima para el valor 10 está mal.

Ahora, si la solución que diste como óptima está bien, lo que haz planteado mal son las reglas del juego. En dicho caso deberías corregir el enunciado.

Saludos!

No, vos tenés que encontrar una formula que aplicando esos pasos encuentre el menor numero de operaciones.

Debes probar primero todas las operaciones para después escoger la mas óptima. Te dejo estos enlaces donde puedes ver como lo resuelven

http://edusagar.com/questions/dynamic-programming/dynamic-programming-minimum-steps-to-1 (http://edusagar.com/questions/dynamic-programming/dynamic-programming-minimum-steps-to-1)
http://qa.geeksforgeeks.org/5597/reduce-the-given-number-to-1-in-minimum-steps (http://qa.geeksforgeeks.org/5597/reduce-the-given-number-to-1-in-minimum-steps)

Ahí lo estoy viendo, exatamente eso quería gracias