Foro de elhacker.net

Seguridad Informática => Criptografía => Mensaje iniciado por: SCU en 9 Mayo 2013, 14:18 pm



Título: Análisis forense de imágenes
Publicado por: SCU en 9 Mayo 2013, 14:18 pm
Escribo porque tengo que desarrollar una aplicación de detección de imágenes manipuladas, es decir, análisis forense de imágenes. Sé que no es el foro indicado para preguntarlo, pero dado que me paso alguna que otra hora por aquí, es donde más a gusto me siento para hacerlo...

Tenéis información sobre estos campos?
Sabéis de algún foro relacionado con esta temática?
Necesito documentarme así que acepto consejos de todo tipo.


Muchas gracias!

PD: no sabía en qué sección preguntar esto..


Título: Re: Análisis forense de imágenes
Publicado por: el-brujo en 9 Mayo 2013, 19:38 pm
Pues lo que puedes hacer es mirar los metadatos EXIF de las fotos


Citar
Los metadatos son el carnet de identidad de un archivo. Pueden contener datos sobre el autor, el momento en que se creó el documento o el lugar en que tuvo lugar la edición. Útiles para algunos, peligrosos para otros, conviene saber cómo se borran.

Metadatos EXIF de una foto en formato JPG. Aparecen la cámara y la fecha original

En el especial sobre metadatos presentamos las mejores herramientas para eliminar y editar metadatos, como MetaStripper y Doc Scrubber. La mejor medida, con todo, consiste en configurar los programas de antemano para que no graben metadatos.


Título: Re: Análisis forense de imágenes
Publicado por: SCU en 9 Mayo 2013, 20:18 pm
Primero gracias por responder, el-brujo.
Fallo mío al formular la consulta, la orientación de mi proyecto irá más encaminada a los algoritmos de detección de cambios en el ruido de las imágenes  como se puede ver en este link http://www.errorlevelanalysis.com/ (http://www.errorlevelanalysis.com/).

He encontrado esta publicación relacionada (aviso que el archivo pesa un huevo :rolleyes:: http://www.hackerfactor.com/papers/bh-usa-07-krawetz-wp.pdf (http://www.hackerfactor.com/papers/bh-usa-07-krawetz-wp.pdf)

La gran mayoría de estos algoritmos son privativos y eso obstaculiza mi proyecto ya que la detección no es, digamos, lo más importante del miso, es un paso imprescindible pero no va a ser mi foco de esfuerzos y no necesito una precisión desorbitada en lo que a los resultados se refiere. La opción de trabajar en base a los metadatos la contemplaré si no consigo avanzar por los mecanismos que he comentado, que al final no son muy diferentes de los que podemos utilizar en una base de datos para establecer semejanzas entre fotografías recorriendo las matrices que las forman.

Tengo bastante tiempo para documentarme así que toda aportación es bien recibida! :D


Gracias!