enviar variable de un modulo al servidor appjs en node

hola buenas, quiero enviar una variable de un modulo muy sencillo de svm(machine learning) al servidor app.js, estoy trabajando con nodejs

este es mi codigo

Código

'use strict';
var so = require('stringify-object');
var svm = require('../lib');
 
var xor = [
    [[0, 0], 0],
    [[0, 1], 1],
    [[1, 0], 1],
    [[1, 1], 0]
];
 
// initialize predictor
var clf = new svm.CSVC({
    kFold: 1
});
 
clf.train(xor)
    .progress(function(progress){
        console.log('training progress: %d%', Math.round(progress*100));
    })
    .spread(function (model, report) {
        console.log('training report: %s\nPredictions:', so(report));
        xor.forEach(function(ex){
            var prediction = clf.predictSync(ex[0]);
            console.log('   %d XOR %d => %d', ex[0][0], ex[0][1], prediction);
        });
    });

como enviar la variable prediccion?

lo modifique asi

Código

'use strict';
var so = require('stringify-object');
var svm = require('../lib');
 
var xor = [
    [[0, 0], 0],
    [[0, 1], 1],
    [[1, 0], 1],
    [[1, 1], 0]
];
var prediction;
// initialize predictor
var clf = new svm.CSVC({
    kFold: 1
});
clf.train(xor)
    .progress(function(progress){
        console.log('training progress: %d%', Math.round(progress*100));
    })
    .spread(function (model, report) {
        console.log('training report: %s\nPredictions:', so(report));
        xor.forEach(function(ex){
            prediction = clf.predictSync(ex[0]);
            console.log('   %d XOR %d => %d', ex[0][0], ex[0][1], prediction);
            prediction="prediciendo desde cbba";
            return {
            prediction:1	
            };
        });
    });
exports.prediction =prediction;

pero no logro mostrar en el app.js, la variable llega undefined

Código:

var ror = require('./node_modules/node-svm/examples/evaluation-example');console.log(ror.prediction);

ayuda porfavor

'use strict';
var so = require('stringify-object');
var svm = require('../lib');
var exports = module.exports = {};
var xor = [
[[0, 0], 0],
[[0, 1], 1],
[[1, 0], 1],
[[1, 1], 0]
];
// inicializas prediction a -1
exports.prediction = -1;
// initialize predictor
var clf = new svm.CSVC({
kFold: 1
});
clf.train(xor)
.progress(function(progress){
console.log('training progress: %d%', Math.round(progress*100));
})
.spread(function (model, report) {
console.log('training report: %s\nPredictions:', so(report));
xor.forEach(function(ex){
prediction = clf.predictSync(ex[0]);
console.log(' %d XOR %d => %d', ex[0][0], ex[0][1], prediction);
prediction="prediciendo desde cbba";
// exportas prediction calculada
exports.prediction = prediction;
});
});