Holaa, bueno vi el código que hizo b3ck para calcular la entropia de un archivo, y decidí hacer una version para Windows y en C++ un poquito más coqueta, asi que aquí esta:

#include <iostream>
#include <math.h>
#include <fstream>
using namespace std;
 
int CheckFile(char szFilename[]);
ifstream inFile;
long Fsize; // Tamaño del archivo
filebuf *pbuf; // Manejo del buffer
unsigned char *pszDump;
 
int main(int argc, char** argv)
{
	if(argc < 2)
	{
		cout << "Must input a File!" << endl;
		exit(1);
	}
	if(!CheckFile(argv[1])){exit(1);}
	cout << "*  Calculating Entropy...";
	float entropy = 0.0;
	long count[255];
	float freq[255];
	for(long i = 0; i < 255; i++)
	{
		count[i] = 0;
		freq[i] = 0;
	}
	for(i = 0; i < Fsize; i++){count[pszDump[i]]++;}
	for(i = 0; i < 255; i++)
	{
		freq[i] = static_cast<double>(count[i]) / static_cast<double>(Fsize);
		#ifdef DEBUG
		int *UP;
		cout << "Prob(" << i << ") = " << static_cast<double>(freq[i], 10) << " (" << count[i] << " Times)\n";
		#endif
		if (freq[i] > 0.0){entropy -= freq[i] * (log(freq[i]) / log(2.0));}
	}
	cout << "OK!\n*  Entropy = " << entropy << endl;
	return 0;
}
 
int CheckFile(char szFilename[])
{
	inFile.open(szFilename, ios::in | ios::binary);
	cout << "*  Opening file...";
	if(inFile.is_open())
	{
		cout << "OK!\n*  Getting file size...";
		pbuf=inFile.rdbuf();
		Fsize=pbuf->pubseekoff (0,ios::end,ios::in);
		pbuf->pubseekpos (0,ios::in);
		if(Fsize<1)
		{
			cout << "Error.\n  File is empty.";
			inFile.close();
			return 0;
		}
		pszDump = new unsigned char[Fsize];
		cout << "OK!\n*  Loading file (May take a while)...";
		if(pszDump)
		{
			inFile.read(reinterpret_cast<char*>(pszDump), Fsize);
			inFile.close();
			cout << "OK!\n";
		}
		else
		{
			cout << "Error.\n";
			return 0;
		}
		return 1;
	}
	else
	{
		cout << "Error.\n";
		return 0;
	}
}

Gracias a B3ck por el código original!
Un abrazo
APOKLIPTICO

Okay voy a tratar de explicartelo en palabras simples, pero si B3ck ve esto seguro que me mata XDDD.
La entropia es una formula que se utiliza para ver que tan uniformemente se repiten los caracteres en un texto.
Por ejemplo:
ABACDBADBACACABDCABDABCDBCACCBBDABBABBDCCCDBACDBAAA.

Tenemos:
A: 15
B: 15
C: 12
D: 9
Total: 51

A: 0.294
B: 0.294
C: 0.235
D: 0.176
Total: 1

Cuando la entropia es maxima, todos los coeficientes son iguales, eso significa que los caracteres se repiten la misma cantidad de veces.

Esto en criptografia se aplica ya que un cifrado cuanto mas entropia genera, mas seguro es, y en algoritmos de compresion se utiliza tambien porque un archivo comprimido tiende a tener entropia maxima.

Un abrazo
APOKLIPTICO